; 近年来,在中国证券投资领域,量化金融科技浪潮愈演愈烈,行业对量化投资的关注和投入愈来愈高,众多金融机构和金融科技企业纷纷进军量化领域,中国量化投资时代的大幕正在徐徐开启。

   金证积极布局量化金融科技领域,并引进华尔街专业量化团队,专注于量化交易平台的研发和量化交易策略的研究与。量化投资究其本质是标准的机器学习/人工智能技术在领域的落地应用,金证基于前期大量实践的基础上,尝试搭建深度学习系统框架,并运用到高频交易策略上。

 &nbai深度学习框架研究的背景

   金证已

nbsp;在中国证券投资领域,专业持牌投顾仅3万2亿之众。显而易见,智能投顾拥有比专业人工投顾更大的潜力,其不仅可以永不疲倦地好亿万用户,同时根据掌握的后台证券数据能力和用户偏好,可以针对这些用户的个性化需求提供相应的,让千人千面真正实现。因此,基于智能投顾的需求空间和潜在市场非常巨大。

 &nb智能投顾现状概述___line

;随着中国金融市场的持续开放,私募基金行业在近年来获得迅猛的发展。在私募基金管理人投资证券产品过程中,各指令划付、数据报送的工作量也在迅速增长,人工操作已难以满足业务开展的要求。基金管理人迫切需要it系统更加自动化地完成指令划付与数据报送的业务。

 &nb私募管家概述

  &nbs

证证券云平台主要包括数据云和运营后台云两部分。数据云基于证券行业用户两大刚需,即行情与资讯,提供包含行情信息,数据信息以及资讯信息等。运营后台云基于对产品整体运营以及效果的反馈与监控提供,主要包含数据统计工具、用户push、用户画像和智能客服等。

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;近年来,在中国领域,量化金融科技浪潮愈演愈烈,行业对量化投资的关注和投入愈来愈高,众多金融机构和金融科技企业纷纷进军量化领域,中国量化投资时代的大幕正在徐徐开启。_____